大学生人格、共情和恋爱满意度的回归研究
添加时间:2017/03/31 来源:未知 作者:admin
目前研究只停留在两两相关上,没有针对三者之间的研究。因此本研究以大学生为被试样本,揭示三者之间的深层关系,为后续研究提供实证素材。
以下为本篇论文正文:
摘要:本研究选取622名大学生作为被试。通过调查大学生恋爱满意度水平,外向性水平和共情水平,对三变量做两两回归研究,为中介研究提供了理论前提。
关键词:恋爱满意度;外向性;共情;回归分析
由于以往研究对人格、共情、恋爱满意度的概念界定和维度划分上都各执一词,三个变量间某些维度的相关显着,那么在不同的定义界定下是否依旧有某些变量相关显着?另一方面,目前研究只停留在两两相关上,没有针对三者之间的研究。因此本研究以大学生为被试样本,揭示三者之间的深层关系,为后续研究提供实证素材。
本研究通过三者之间的关系,给大学生恋爱提供指示。本研究的问题:
1、大学生恋爱满意度的现状和影响因素,主要从人口变量上进行差异性研究,通过直观数据,为大学生提高恋爱质量提供依据。
2、人格、共情和恋爱满意度三者之间的关系,探究共情的中介作用。
3、对研究结果做出解释,并对如何提高大学生恋爱质量提出合理化建议。
一、大学生人格对恋爱满意度的回归
由于相关分析反映的变量之间的关系具有双向性,只能说明变量之间具有联系,不能说明变量之间的因果关系。为了深入揭示事物的因果关系,采用线性回归技术进一步分析大五人格对恋爱满意度的预测作用。一般线性回归难以揭示多种因素共同作用下的相对重要性。为了清晰的分析人格因素对幸福感水平的影响作用,研究采用逐步多元回归,神经质与恋爱满意度不相关,所以不纳入预测变量。其他变量按照贡献大小依次进入回归,最后进入回归的变量按照贡献率大小依次是:外向性、恋爱持续时间、性别。需要指出的是严格意义的线性回归要求所有变量均为定距变量,但李沛良认为在社会学研究中,可以把定序变量视为定距变量进行回归分析,在进行回归分析时,定类变量则一定要虚拟化。因此,本研究亦变量视为定距变量进行回归分析。结果分析如下,可知外向性对恋爱满意度的解释变异量为26.5%,恋爱持续时间对恋爱满意度的解释变异量为33.9%,异地恋对恋爱满意度的解释变异量为34.7%,性别对恋爱满意度的解释变异量为35.7%,责任性对恋爱满意度的解释变异量为33.6%,.从标准化回归系数来看,外向性、恋爱持续时间和责任性对恋爱满意度的影响为正向,异地恋和性别为负向。
标准化回归方程如下:
恋爱满意度=0.220×外向性+0.187×恋爱时间-0.085×异地-0.093×性别+0.093×责任
二、大学生人格对共情的回归
为了清晰的分析人格因素对共情水平的影响作用,研究采用逐步多元回归,按照贡献大小依次进入回归,最后进入回归的变量按照贡献率大小依次是:开放性、尽责性、宜人性、外向性,神经质没有进入回归。研究可知开放性对共情水平的解释变异量为48.2%,尽责性对共情水平的解释变异量为52.4%,宜人性对共情水平的解释变异量为54.2%,外向性对共情水平的解释变异量为55.0%.从标准化回归系数来看,所有因子对共情水平的影响都为正向。
标准化回归方程如下:
共情水平=0.241×开放性+0.175×责任性+0.143×宜人性+0.121×外向性
三、大学生共情对恋爱满意度的回归
为了深入揭示事物的因果关系,采用线性回归技术进一步分析共情水平对恋爱满意度的预测作用。一般线性回归难以揭示多种因素共同作用下的相对重要性。为了清晰的分析共情水平对恋爱满意度的影响作用,研究采用逐步多元回归,负向应对与恋爱满意度不相关,所以不纳入预测变量。其他变量按照贡献大小依次进入回归,最后进入回归的变量按照贡献率大小依次是:一致理解、恋爱持续时间、正向应对、性别。结果分析如下。研究可知一致理解对恋爱满意度的解释变异量32.2%,恋爱持续时间对恋爱满意度的解释变异量为39.4%,正向应对对恋爱满意度的解释变异量为41.6%.性别对恋爱满意度的解释变异量为43.9%.从标准化回归系数来看,一致理解、恋爱持续时间、正向应对对恋爱满意度的影响为正向,性别为负向。
标准化回归方程如下:
恋爱满意度=0.232×一致理解+0.222×恋爱时间+0.19×正向应对-0.146×性别
参考文献:
[1]孙亚琴,大学生亲密关系适应及其与人格特质的关系。
[2]孙小博,亲密关系成长性、依恋风格以及人格特质与婚姻质量的关系研究[D].郑州大学,2015.
[3]王雪,大学生自恋与浪漫关系满意度的关系:自尊与共情所起的作用。
[4]李沛良。社会研究的统计应用[M].北京:社会科学文献出版社,2002.