PHP开发智能物流配货信息平台开发设计

摘要

　　在欧美国家配货行业迅猛发展的今天,我国配货方式仍大多沿用传统方式,即运输车辆运输货物到达目的地,卸完货返回时,选择在卸货地附近等待货物。这种并不高效的配货方式使得众多有空余运力从事运输的车辆拉不到货物,或者货物找不到车辆。解决车主空载多与闲置时间长的问题成为现代货运发展的重点。

　　随着信息技术的发展,以互联网为基础的网络配货方式迅速崛起。这种新兴的配货方式在很大程度上降低了车辆空载率的问题,但配货地点的局限性、配货的非智能性和物流跟踪技术的缺陷性使得网络配货方式并未得到广泛应用。

　　现代化的电子物流配送要求物流平台将所有物流环节的节点都联系在一起进行统一优化,使货源以最快速度达到目的地。为实现与提高配货方式的智能性,本文以超文木预处理器(PHP)语言为技术基础,模型一视图一控制器(MVC)架构方式为设计基础,结合地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、智能感知、车载及移动终端开发等技术,完成一个智能物流配货信息平台的设计与开发。文章中讨论的分层匹配算法将GIS信息与半径搜索算法相结合,实现了配货的高效与准确,为货主、货运司机和物流管理企业提供一个集固定物联网与移动物联网为一体的物流信息互动平台,为降低空车返程率提供了方便、有效的技术手段。

　　关键词:超文木预处理器(PHP);模型一视图一控制器(MVC);地理信息系统(GIS);配货信息平台;分层匹配算法

Abstract

　　At present, with the rapid development of Europeans and Americans' distribution industry, the distribution pattern of our country is still in the traditional way. Nam ely, the transport vehicles carry the cargoes to the destination. After unloading the cargoes,they return and choose to wait for cargo near the place of delivery. This ine fficient distribution pattern brings about many problems, such as a large number of empty transport vehicles cannot transport cargoes or there are no transport vehicles for the cargoes. Therefore, how to address the redundant empty load and long standby time has become the focus of modern freight development.

　　With the development of information technology, the internet-based network distribution mode has risen sharply, which has reduced the empty load problem to a large extent. However, due to the limit of distribution location, the nonintelligent allocati on of cargo, and the imperfection of logistics tracking technology, the network-based

　　distribution mode has not been widely used.

　　Modern electronic logistics distribution requires that the logistics platform connects all the nodes of the logistics links for unified optimization, so as to transport the resources to the destinations at the fastest speed. To achieve and improve the intel ligence of distribution mode, the paper is based on the hypertext preprocessor language as its technology, and MVC Architectural Approach as its design basis, while combining with the technologies such as GIS,GPS, intellisense,vehicle-mounted technology, mobile terminal development, to complete the design and development of the intelligent information platform of logistics distribution. The hierarchical matching algorithm iscussed in this paper combines with GIS information and radius searching algorithm to achieve the high efficiency and accuracy of allocation and provide a logistics information interactive platform with fixed and mobile Internet of Things for the owners, drivers and logistics management enterprises, all which will provide a convenient and efficient technology to reduce the rate of empty loads.

　　This article through the graphical results reaction system is feasible and effective,to achieve the purpose of the research.

　　Key words: PHP;MVC;GIS; Information platform; hierarchical matching algorithm

　　随着经济全球化的发展,现代物流业作为减少物质消耗、提高劳动生产力、降低成木的第三利润源正在兴起。美日等发达国家物流业起步较早,加上信息技术的先进和国内市场的巨大需求,智能物流发展很快,发展中形成了完整的物流产业链条,并在应用中取得了很好的效果。例如,生产商Hsher通过使用由美国第三方物流公司Catepillar幵发的CLS物流规划软件,销售额增加了 70%。在全球经济的带动下,我国物流业在发展速度和规模方面都得到了重大突破。除了是衡量国家现代化程度与综合国力的重要指标,现代物流业也是现代社会、企业经济持续增长的动力和加速器。

　　目前,从我国物流企业的运营来看,运输过程中汽车的空载是造成运输的收益低下的主要原因之一。车辆空载主要指的是汽车由木地区向外地运送货物后空车返回造成的空载和车辆空车开往外地去运来一车货物造成去程空载等现象。有关调查显示,我国物流运输车辆的空载率达37%;某些专门运送特种货物的专用车辆,如专门运送商品汽车的汽车物流车辆,其空载率高达39%。车辆的载重行程与总行程之比称为车辆行程利用率,它是影响车辆利用效率的重要因素之一。显然,车辆的空载行程越少,车辆的利用效率就越高,运输成木就越低。因此,在运输生产过程中,必须进行科学合理的组织,努力减少车辆空载行程,提高车辆利用效率。

　　在这种背景下,以优化资源配置、加速物流、降低车辆空载率的货运配载应运而生,早期的空车配货信息中介服务业在改革幵放时期逐渐发展起来。这种配货方式为我国的公路运输做出了巨大贡献,但因其原始的物流信息交流方式,存在规模小、信息量少、服务范围窄等缺点,从而造成货源信息和车辆信息不能及时沟通,有货没车、有车没货的情况时而发生[|〗。

　　随着社会的快速发展,传统物流配货方式己经不能满足日益增长的社会需求,向现代物流配货产业转化势在必行。因此,研究开发符合实际需求智能化的物流配货平台及货运匹配算法,增加配货信息检索效率,不仅有助于企业节约运输成木,提高车辆的利用效率,缩短生产周期,加速资金周转,实现资源的合理配置,使企业实现安全、快速、高效的运输,以满足消费者对物流要求实时变化的需要。而且,也有助于解决城市交通拥挤、能源短缺、大气污染等闲扰人们的社会问题,实现效率、资源和环境各方面的内在统一,促进经济社会的可持续发展。

　　目前,我国的公路货运非常需要采用电子商务的组织形式。如果能充分利用网络技术,借助因特网实现运输车辆、货物信息集成,根据运输需求组配撮合车货匹配,则可以极大促进我国货运配载的发展。并有可能进一步扩展信息渠道,挖掘货运配载的车、货源潜力,以运输满载率为目标,提高车、货搭配机遇,从而引导车主、货主在大范围的营运市场交易,建立全国性货运配载网络,在各省市、各地区间实现信息共享。

　　但是目前政府和企业在网络货运配载方面的尝试,其效果的发挥仍然受到很大制约。

　　当前的各大主流货运配载网站的配货信息大多是采用用户自行浏览蹄选方式,从海量的配货信息中寻找相应的货运信息和行车路线。虽然部分网站如中国物通网、中华配货网幵发出了配货通一类的辅助软件,但仍没有完全摆脱车主发布车源讯息,货主发布货源信息,被动地等待其他用户或千脆由自己从无数的信息中人工寻找合适配载信息的模式。

　　无法完全适应货物运输过程所具有的动态性、复杂性的特点,致使货运配载信息交流不畅,造成道路车辆利用率低下。

　　在现存的一些研究中,如简林莎等的《智能运输系统信息平台》,大部分停留在适应道路货运的现行管理体制或计算机实现的角度,而有针对性的对货运配载进行深入研究的并不多。文献【42】中提到的配货算法可以完成对同一资源域(即车辆和货物出发点相同)或是货物所处位置,在车辆行驶途中的货物和车辆进行匹配。i曰.是,算法要求所匹配的车辆和货物必须有相同的目的。对于车辆货物的起讫点不完全一致的情况,算法则不能进行有效匹配,丧失了更多的匹配机会。

　　木课题在实现货运配载网站平台的基础上,结合车载终端的GPS设备、GPRS返回的车辆实时数据和配货站通过RFID扫描的信息,通过平台的智能调度系统查询数据库中满足条件的货源(车源),实现实时的配货。从而,解决现存配货网站被动配货的状态和文献【42】中配货不全的情况,在最大程度上降低了车辆的空载率。

　　由于国外发达国家早已完成了现代化、规模化的大型运输企业的建设,其货运市场已形成较为明确、稳定的局面;交通运输业专业化水平高和社会化广,不规范市场和隐形市场极为少见;信息化水平的高度发达也使车源方与货主能够快速、直接、准确、安全地进行信息沟通。因此,国外发达国家已将运输企业的运营、以及现代运输基础设施和现代工具的集成建设方面作为提高交通运输效率的主要因素,基木上可以不再考虑市场建设问题。因此,国情的差异,造成了国外的一些研究现状并不适用于中国木土的发展,也没有针对中国特有货运配载的研究报道。

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目录

　　摘要
　　Abstract
　　第一章 绪论
　　　　1.1 研究背景及意义
　　　　1.2 国内外现状
　　　　1.3 课题研究主要工作及安排
　　　　　　1.3.1 主要工作
　　　　　　1.3.2 本文结构安排
　　　　1.4 本章小结
　　第二章 智能配货平台系统技术简介
　　　　2.1 系统开发环境及工具
　　　　　　2.1.1 LAMP 模式
　　　　　　2.1.2 系统开发技术及工具
　　　　2.2 PHP语言描述
　　　　　　2.2.1 PHP语言的概述及特点
　　　　　　2.2.2 PHP动态网页的工作流程
　　　　2.3 数据库MySQL技术简介
　　　　　　2.3.1 MySQL概述及特点
　　　　　　2.3.2 数据库编程技术
　　　　2.4 本章小结
　　第三章 智能配货平台系统需求分析与总体设计
　　　　3.1 系统需求分析
　　　　　　3.1.1 系统的功能需求
　　　　　　3.1.2 系统的数据需求
　　　　　　3.1.3 系统的安全需求
　　　　3.2 系统总体设计
　　　　　　3.2.1 系统设计思路
　　　　　　3.2.2 前台业务系统设计
　　　　　　3.2.3 会员中心系统设计
　　　　　　3.2.4 后台管理系统设计
　　　　3.3 数据库设计
　　　　　　3.3.1 数据库需求分析
　　　　　　3.3.2 数据库设计
　　　　3.4 本章小结
　　第四章 智能配货平台系统主要功能模块设计与实现
　　　　4.1 系统后台管理设计与实现
　　　　　　4.1.1 后台登陆
　　　　　　4.1.2 面板管理
　　　　　　4.1.3 模块管理
　　　　　　4.1.4 内容管理
　　　　　　4.1.5 用户管理
　　　　4.2 前台业务系统设计与实现
　　　　　　4.2.1 用户注册
　　　　　　4.2.2 用户登录、退出
　　　　　　4.2.3 信息列表及详情显示
　　　　　　4.2.4 订单申请
　　　　　　4.2.5 物流查看
　　　　4.3 会员中心设计与实现
　　　　　　4.3.1 信息发布与已发布管理
　　　　　　4.3.2 订单处理
　　　　　　4.3.3 企业管理
　　　　　　4.3.4 短消息
　　　　　　4.3.5 账号管理
　　　　4.4 本章小结
　　第五章 智能物流配货算法原理及设计
　　　　5.1 配货算法原理
　　　　　　5.1.1 数据设计原理
　　　　　　5.1.2 算法思想
　　　　　　5.1.3 信息匹配度
　　　　5.2 算法描述
　　　　　　5.2.1 算法整体描述
　　　　　　5.2.2 周边搜索算法描述
　　　　5.3 算法性能分析
　　　　　　5.3.1 实时性分析
　　　　　　5.3.2 精确性分析
　　　　5.4 本章小结
　　结论与展望
　　致谢
　　参考文献