摘 要 就我国现在新闻的生产方式来讲,以前工作人员通过对观众的采访,然后经过对观众所提供的信息进行统计和整理产生新闻。而我国现在的新闻产生大都是经过大数据处理之后根据相关数据要求才被观众所看到的。大数据背景下的传播方式和以前单调的传播方式相比更具有多种多样的色彩。下面就将对我国大数据以及网络新媒体高速发展的背景下对新闻生产方式和传播方式进行探讨,望对大家有所帮助。
关键词 大数据;网络媒体;新闻生产;新闻传播
大数据背景下在新闻中应用数据技术和以前相比,在数据新闻的传播方式和新闻信息内容的整理和筛选方面有所不同。在现有的数据进行统计和解读,从而使数据用更好的方式来呈现,这是新闻生产的阶段。新闻产生后的下一个阶段就是新闻的传播,新闻所依靠的传播方式一般情况下是以网络媒体为主。大数据背景下的数据已经成为新闻的核心资源,同时,网络媒体的应用成为了新闻传播的主要途径。
1 大数据背景下新闻生产的模式
1.1 大数据背景下的新闻生产环境
一篇新闻报道在当下时代要想发表出来,肯定多多少少会受到当今政治经济以及文化技术等因素的干扰,造成这一现象的原因则是由于现代新闻生产方式的变化以及新闻应用技术的发展。虽然生产方式随着科技的进步有了较大的提升,但显而易见的新闻报道也会少到这些因素的影响。在大数据背景下,数据技术革新的状态下,新闻的产生不再是只能报道事实新闻的这一简单要求了,而是要在其背景下,加入一些新颖的信息。且现在的新闻报道方式与以往相比需要相关人员更加注重为广大人民群众解释清楚事件的来龙去脉、发展过程及其影响,引导公众参与公共话题的讨论并鼓励公众对于公共话题表达自己的看法和态度。并且经过有效加工整理和大规模数据的罗列,再加上对所得数据进行对比便可以容易的反应接近事实的状况,这与某个新闻从业者在某一个视野上的有限观察和大数据背景下数据多方面进行的统计和分析是截然不同的。
1.2 大数据背景下新闻的生产流程
1.2.1 抓取数据
在我们将大数据技术融入到新闻工作当中时,主要可以分为将整个工作过程分为三个部分,首先也是最重要的一部分就是抓取数据,从字面上理解,抓取数据就是指对新闻信息的获取,而在大数据技术没有加入之前,大多数新闻的获取方式都是通过人工来进行,大数据技术融入之后我们就可以将计算机技术融入进来进行对信息数据的获取和整理。这里需要注意的一点是,因为现代网络的普及性,要想让自己的但在东西被广大人民所接受,就一定要从多个角度不同方向来对所获得信息数据背后所蕴藏的点进行挖掘,即一定要保证制作出来信息的深度,为此相关单位还可以建立一个归纳整理体系,即对同种性质的新闻进行一个归类,通过比较对比可以较为简便的达到对深层数据挖掘的目的。
1.2.2 分析数据
经过上面的信息抓取以及简单整理之后,下一步要进行的是对整理好的数据进行一个系统化的分析,在这个过程中特别需要注意的一点就是无论如何,新闻信息的准确性永远是最重要的,华而不实,本末倒置的情况是绝对不可以出现的,那样的新闻制作出来可能会在短时间内得到发展,但当人们发现观看这些新闻纯粹实在浪费时间之后就肯定选择放弃,因此这种行为是绝对不可取的。为保证新闻的准确性,对不同的信息要有不同的编辑评判标准,举个例子来讲,对于存在一些反动思想的新闻一定要对其进行严格的批评,也可以采取嘲讽的方式进行编辑,但绝不可以用炒作,起特殊标题来进行报道,这对于新闻的真实性以及公司的长远发展是很不利的。总之,新闻信息在分析整理出来之后一定要有内涵,让人们能够学到东西。当然要想达到完美的数据分析,就需要对开始收集到的信息进行处理做起,具体步骤可以分为3点,即数据净化、数据情境化和数据综合。
在大数据时代下的数据净化主要需要从两个方面来进行,首先要做的是要让所提取到的信息在形式上保持一致,这里所指的信息范围很广泛,包括计算机和人工提取到的所有信息以及正在编辑的信息,还有以前已经使用过的信息。然后就是对这些信息进行一定的处理,将其中的一些无用数据和有残缺的信息给剔除出来,即对数据进行净化处理,当然这一过程也可以借助我们常用的Excel等办公软件来对数据库中存在的数据损坏条目和数据错误格式等问题进行净化。而数据情境化则是指把所需要的数据放在必要的语境中去解释,通过这样的方式可以保证我们不会错过任何一个闪光点,保证每个有趣有意义的信息都可以被我们所接纳,与此同时这对于我们理解各个数据之间关系也有很大帮助,而这也就对上一步即数据抓取过程的具体信息有一个很好的把控。数据综合指的是将所整理的信息通过图表等一系列链接纽带联系到一起,整理出一个合适的信息框架。
1.2.3 呈现数据
最后一步就是将整理好的数据框架呈献给人们进行了解。这一步是关系到企业生产效益的关键步骤,一个好的销售方式对企业的发展所带来的影响是非常深远的。而恰恰相反的是这个时代是一个信息过剩的时代,即因为互联网的普及,足不出户便知天下事再也不是一个梦,现代所有人都可以做到,而这也就造成身旁数据众多,人们要想筛选出对自己有用的信息极为不易,而正如人们所说:“有问题的地方就肯定伴随商机的存在”.信息行业也是如此,既然人们对信息的需求已经发生了转变,即由原来的渴望获得信息到现在的渴望获得对自己有价值的信息,那么我们的销售也要紧跟人民的需求来进行完善,这时候就体现出信息可视化的重要性了,信息可视化指的是利用人们对图画,表格的敏感程度大大高于对汉字的敏感程度而将汉字转换成一个个有着很强烈逻辑关系的图表来让人们了解观看形式的方式。而可视化新闻报道运用到新闻报道中,这也就是大数据时代下新闻传播与以往最大的不同之处。
2 大数据背景下利用网络媒体进行新闻传播
2.1 利用网络媒体进行新闻分享
其实从根本意义上来看,现在所谓的大数据背景下的新闻信息共享其本质就是信息的传播,只不过方式与以往有了改善而已。完善之处在于大数据背景下的信息共享更多的是为了交往而传递,即信息共享。这也是由于现在的大环境所决定的,因为在网络时代就注定了信息绝不属于每个人,信息是流动的,是开放的,只要想,你就可以得到,而这也就表明信息的创作者角色发生了变化,现在的信息创作者也可以称之为传播者,然后我们作为信息的接受者如果感觉这条信息很好很有价值,我们也可以充当信息传播者的角色来讲信息逐次传递下去,而这也就是大数据背景下新闻信息传播速度特别快的原因所在,因为这个时代下注定我们每个人所充当的角色都可以是信息传递者,或者是信息的接受者,身份的转换只是在一念之间,因为全人类的参与,使得信息的传播速度完全不可估量。而这时候也就会出现非常多的垃圾信息,因为并不是所有人分享信息都是为了让接收者们学到或者了解到一些东西,有些人只是为了获得利益,或者为了宣传某些东西,比如前一段时间非常火爆的微商,它们没有在你所在的地区有什么商店,有的只是对信息的宣传,一遍一遍的宣传,加上一些网络上的评价,没有店面的宣传,却也家喻户晓,这样一来极大程度的减少了基金投入获得的利益却更加多。再比如现在也很多的一些QQ推荐信息之类的,其实质量非常的渣,但是这就是有些人生存的一句,它们的信息传递一切都是为了利润,一切都是为了自己,根本没想过让人们学到什么东西,所以我在上文提到过,这个时代不缺乏信息的获取,缺乏的是如何高效获取自己所需要信息的能力。
并且随着时代进步,为了让人们能够及时筛选出自己想要的东西,互联网各个信息传播网址都开放了点赞,评论这些功能,目的是为了能够及时的获得人们对它们所宣传信息的态度看法,以为了能够在今后的一个时期不断改进完善自己的信息传播方式。具体来讲,最开始的点赞其实已经成为现在想要获取信息者评价信息好坏最基础也是最根本的标准了,一旦人们发现点赞数量很多,基本上没有什么踩,自然的人们就会仔细阅读这些信息,而这也就是点赞的力量所在。后来兴起的评论,总的来说它的传播性和点赞一样都比较弱,仅仅是局限在一个方位,无法被更多的人们所看到,认可。
但转发则不同,他的信息传播性很强,能够将自己想要传播的信息发送到一个又一个人的生活圈子当中,但缺点是社交性较低,即不容易被人们及时的获取,或者不容易引起人们的广泛关注。
而正如马克思的辨证论,如果将点赞,评论,转发三者结合起来,那么信息整体的传播性,社交性就都可以得到保障,因为它既有了转发这个传播方式,又有了评价这个对信息的概括总结,就很容易能够引起人们阅读的兴趣。
2.2 利用网络媒体进行新闻信息传播
大数据时代,新闻传播者应该注重新闻传递信息的深度,即深度剖析新闻之间的相互关联上,从而引发人们的思考,即自身做出的新闻能够给人们起到一个引导链的作用,能够引发人们更深刻的思考这是现代新闻最好的传播方式。也可以说数据新闻信息为观众提供的只是部分答案,并不是最终的答案。在以前,我国在新闻这一行业主要的工作者是人,无论是信息的整理采集,或者是信息的归纳总结,而现在则是应用了计算机技术来帮助人们进行信息的整合以及一些相关的工作,而这样相关的工作人员就有时间和精力去思考,去对新闻更深入的层次进行意义性解读,更多关注事件之间的相互联系以及对其事件影响的深入剖析上。
数据新闻信息可以借助多种网络媒体来进行传播,使公众大范围多角度来接收所关注的新闻信息。网络媒体的多样化,增加了数据新闻传播的途径,可以让公众在数据新闻的接收过程中具有选择性。
3 结论
在我国现代大数据的背景下,信息对人们来讲几乎是触手可及,但信息过多带来的则是人们难以在一定时间内挑选出所需要的信息,本文对此问题作出了重点论述,望对大家有所帮助。
参考文献
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