某企业汽车产业链采购管理系统开发

摘要

　　在日益激烈的竞争环境下,汽车制造企业通过大打价格战以来取得更多的市场份额。但是,它也使得企业的整车利润不断缩小,降低了企业的竞争力。

　　因此,如何获得最大的利润,制造企业把目光对准了供应链的源头一一物料采购管理。然而,传统的人工操作采购管理己经不能满足企业的发展需求,唯有实现采购过程的信息化、网络化,才有可能带来采购的高速、高效和便捷。另一方面,在加强采购管理信息化的同时,如何科学选择供应商作为企业战略合作伙伴,加强企业与供应商之间的信息共享和信息交换能力,实现供应链系统无缝连接,也逐渐成为企业采购管理新的需求。因此,为了最大限度地满足生产需要、降低采购成本,加强采购与供应商管理势在必行。

　　本文首先分析了目前国内汽车采购管理存在的问题,针对中小型汽车企业自身资金、技术实力薄弱的现状,提出了基于ASP的汽车产业链平台来构建汽车采购系统的解决方案。本文在对产业链上多个汽车制造企业采购业务的调研,总结了采购关键业务需求,详细给出了从采购申请,到评价选择供应商、签订采购合同、跟踪订单、验收货物整条链的业务流程图,并完成了功能建模。

　　其次,以汽车制造行业为研究背景,具体分析了评价选择供应商时所需考虑的因素和实施步骤,构建了一套产业链环境下供应商评价指标体系,并对灰色关联度分析法进行了改进,在该算法基础上建立了评价决策模型。最后,论文完成了系统的总体设计,包括系统架构设计、功能模块设计和数据库设计等,并在此基础上进行了平台的开发,最终实现了采购与供应商管理系统中的采购订单管理模块、供应商管理模块、基础数据维护模块和收货管理模块。

　　关键词：采购管理;供应商评价;灰色关联分析法;

ABSTRACT

　　Under the increasingly competitive environment, the car manufacturers are fighting for taking more market by decreasing the price. However, it also results in the shrink of vehicle profit and then low the enterprises' competitiveness. Therefore, considering that how to get the maximize profits, manufacturers are focusing on the origin of supply chain----materials procurement management.

　　Besides, the traditional manual procurement management can not meet the needs of enterprises development. Only realizing the information and networking of procurement process can make the purchase become high一speed, efficient and convenient. On the other hand, while strengthening purchase management information, how to select providers scientifically as a strategic partner, to enhance information sharing and information exchange between enterprises and suppliers, and how to make supply chain systems operate efficiently, has become a new need of Purchasing Management. Therefore, in order to meet production needs and reduce procurement costs maximally, procurement and supplier's management enhancement is imperative.

　　This paper firstly analyzes the exiting problems of the domestic automobile procurement management, and puts forward the solution of setting up the automobile procurement management system which is based on ASP of automobile industry chain platform, in accordance with the status of capital deficient and technical weakness in small and medium一sized automobile enterprise. After investigating the car manufacturers' procurement operations, the paper summarizes the key business requirements of procurement, and provides the specific business process diagrams of whole chain in detail, from the procurement application to the evaluation of vendor selection, signing purchase contract,tracking orders, acceptance of goods, and it also completes the function modeling.

　　Second, based on the research background of car manufacturing industry, the paper analyses the considerable factors and implementation steps during the evaluation and selection of vendor. It builds a set of supplier evaluation index system for the car manufacturing industry vendors. It also brings into the improved Gray relative analysis process to establish the evaluation and decision model. Finally, the paper completes the system overall design, including system architecture design, module design, database design, etc. Based on these, the paper ultimately‘completes the management module, basic module in the procurement purchase order management module, supplier data maintenance module and receiving management and supplier management system.

　　Keywords:Procurement management; Supplier evaluation; Gray relative analysis process;

　　随着经济全球化和信息技术的发展,中国正在发展成为全球的制造中心和采购热点地区,许多国际知名汽车整车商及其供应商也己落地中国,作为我国经济支柱的汽车产业步入了国际化、全球化道路,相应的市场竞争也将更加激烈。特别是2008年年初爆发的美国次贷危机迅速发展为全球范围内的金融危机,导致全球实体经济衰退,这使做为我国重要支柱性产业的汽车行业也受到了一定程度上的影响,并且这种影响仍会持续一段时期。因此,如何应对经济衰退、企业效益减少的困难局面,成为了汽车行业巫待解答的难题。

　　而据统计,汽车约70%的总成本来源于汽车零部件,如果能降低采购成本的1%,企业利润将会提高5%一10%,而增加企业1%的销售额,仅能提高1%的利润,由此可见,通过降低采购成本比提高销售额来增加企业利润更具空间。

　　因此,加强处于汽车产业链源头的采购管理对降低企业成本、提高企业利润有着重要意义。同时,伴随着网络技术的迅速发展,企业通过建立与供应商和客户可以同时使用的采购信息平台,使其处于不同地域的企业人员可以通过互联网协同工作,共同完成采购业务的操作。这种信息化方式为企业改善采购管理的质量提供了切实可行的手段。然而对于中小型汽车制造企业来说,由于[21其资金实力的有限和自身技术的薄弱,使得企业采购信息化建设的实施面临进展速度慢、建设不完善等局面,这导致了越来越多的中小汽车企业在与大型企业竞争中处于劣势,失去了原有的市场和客户,因而无法适应目前汽车行业的激烈竞争。

　　同时,越来越激烈的市场竞争也使得汽车制造企业逐渐认识到:过去被忽视的供应商选择与管理职能,也可以成为企业一个重要的竞争武器。供应商作为汽车产业链的源头,负责着制造物资资源的输入,它的业绩直接影响着汽车制造企业的产品质量、提前期、交货水平、库存水平、产品设计、顾客满意度等许多方面,甚至还会影响整个汽车产业链的业绩[3]。然而,国内多数企业与供应商仍处于传统的对手式关系,对供应商的管理也仍处于只注重短期目标的管理状态。即使是己经开始进行供应商管理的企业,仍在沿用着传统的供应商选择与管理方式,主张供应商内部竞争,过分强调产品价格优势,致使一旦市场发生变化,根本不能以优惠价格拿到原材料产品,并且在财务运作上容易出现周转困难局面,最终影响了公司的盈利能力[4]。因此,改进供应商管理,建立科学系统的供应商选择与评价标准和方法,作好对供应商的评价与选择工作,己成为了汽车制造企业的重要研究课题。

　　伴随电子信息技术的发展,越来越多的大型跨国公司通过采用电子商务方式实施对传统采购流程的重构。目前,电子商务不仅为跨国公司在全球范围内采购原材料、优化供应链创造了条件,同时也使不同行业、甚至互为竞争对手的企业之间达成采购联盟变为现实。这些采购联盟的建立为采购商提供了最佳、最有效的供应商资源和渠道,大大降低了采购成本。

　　作为世界上最大的汽车集团,通用拥有强大的全球化采购系统。目前,通用下设四个地区的采购部门:北美、亚太、非洲、欧洲采购委员会,四个区域的采购部门定时召开电视会议,通过全球化的平台上来共享采购信息,在采购行为中充分利用联合采购组织的优势,协同杀价。同时,通用还开发了一整套供应商关系管理程序,对供应商绩效进行评估。对优秀供应商,采取战略伙伴关系的合作策略,并针对采购业务中出现的一些技术问题与供应商一起协商,寻找解决问题的最佳方案;而在评估中表现糟糕的供应商,则请其离开通用的业务体系[5]。

　　同时,采购联盟Convisint所提供的公共平台也是国际上影响较大的汽车电子商务平台。Convisint是一个提供全球汽车工业BZB应用和通讯服务的公司,由一些汽车行业巨头共同组建,包括福特(Ford)、戴姆勒一克莱斯勒(Daimler一Chrysler)、通用(GeneralMotors)和雷诺一日产等。eonvisint为企业提供连接具有供应商和客户的公共平台,和全球范围内的制造厂商、供应商和工业交易团体一起为汽车工业定义了共同的流程。Convisint已经建立了整个行业可以共享的类似-,HUB0的解决方案,人们从访问信息到进行自己的业务操作,只需要一个密码和访问个性化的主页,因此,这种通过单点访问的方式使得处理多公司之间的复杂信息变得简单[6]。

　　选择方法的研究大致分为三大类:定性方法、定量方法、定性与定量相结合的方法[8j。定性方法通常是在以往经验的基础上,根据历史合作情况来评价供应商,定性评价方法中人为主观判断因素在评价过程中起支配作用。因此,为了实现供应商评价的科学化和客观化,本文主要的研究重点是供应商选择的定量方法和定性与定量相结合方法,其中比较有代表性的有:

　　模糊综合评判法:模糊综合评判法将评价目标看成由多种因素组成的模糊集,通过设定这些因素所选取的评价等级,来组成评语模糊集,然后分别求出各单一因素对各个评价等级的归属程度,最后在各个因素在评价目标中的权重分配基础上,通过计算求出评价的定量结果。

　　数据包络分析法[9]:数据包络分析法是在相对效率评价概念的基础上建立的一种系统分析方法,它适用于具有相同类型单元的多输入多输出有效性评价。在进行供应商选择时,首先需要将已确定的选择准则划分为输入变量和输出变量。然后建立数据包络分析模型,计算各个供应商的相对效率,根据计算结果,选择适当的供应商。数据包网络法的不足是只能把供应商分为两类:有效率的和没效率的,不能进一步区分相对有效的单元,局限性太大。

　　神经网络算法[8]:在供应商的综合评价选择中应用神经网络算法,目的在于建立更加接近于人类思维模式的定性、定量相结合的综合评价模型。首先给定样本模式进行学习,获取评价专家的知识、经验及对目标重要性的倾向;然后,在对供应商做出评价时,该方法可再现评价专家的经验、知识和直觉思维,从而实现定性分析、定量分析的有效结合。但神经网络算法也存在着学习与训练需要花费大量时间,同时对数据的质量有较高要求的缺点。

　　除上述介绍的三种典型的评价方法外,还有很多其他定量与定性相结合的供应商评价方法。国内外学者已对这些方法进行了详细研究,但这些方法和模型操作比较繁杂,使用的范围不能明确,因此很少被用于实际的评价过程中。

　　同时,只对于评价方法的研究容易致使供应商选择的研究专注于对具体算法的求全、求精,而忽视了从产业链整体出发去对供应商进行评价选择,从而使所得结论缺乏系统性。

某企业汽车产业链采购管理系统开发：

订单跟踪主界面

外检员检验主界面

外检员录入检验结果主界面

供应商评估主界面

供应商评估结果概览主界面

Aiax模式下的订单录入界面

Ajax模式下的物料信息查询界面

目录

　　第1章 绪论
　　　　1.1 研究背景
　　　　1.2 汽车产业采购管理发展现状
　　　　1.3 供应商评价研究现状
　　　　　　1.3.1 供应商评价指标体系的研究
　　　　　　1.3.2 供应商评价方法的研究
　　　　1.4 论文研究的来源和研究内容
　　　　　　1.4.1 论文研究的来源和意义
　　　　　　1.4.2 论文的研究内容和组织结构
　　　　1.5 本章小结
　　第2章 需求分析与总体解决方案设计
　　　　2.1 系统的需求概述
　　　　　　2.1.1 中小型企业信息化中的现实问题
　　　　　　2.1.2 中小型汽车制造企业采购管理存在的问题
　　　　2.2 系统的总体解决方案研究
　　　　　　2.2.1 采购管理信息化建设模式的分析
　　　　　　2.2.2 采购系统的总体解决方案
　　　　2.3 采购管理系统业务分析
　　　　　　2.3.1 采购申请业务分析
　　　　　　2.3.2 供应商选择业务分析
　　　　　　2.3.3 采购合同业务分析
　　　　　　2.3.4 收货管理
　　　　2.4 用例建模
　　　　2.5 本章小节
　　第3章 基于ASP平台的供应商评价模型分析与设计
　　　　3.1 基于ASP平台的汽车制造业供应商评价指标体系
　　　　　　3.1.1 现有供应商评价的不足
　　　　　　3.1.2 基于汽车产业链ASP平台的供应商评价特点
　　　　　　3.1.3 供应商评价指标体系建立原则
　　　　　　3.1.4 评价指标体系的构建
　　　　3.2 供应商评价方法
　　　　　　3.2.1 基于灰色关联度分析法的供应商评价方法不足
　　　　　　3.2.2 基于改进灰色关联分析算法的详细描述
　　　　　　3.2.3 算例分析
　　　　3.3 本章小节
　　第4章 系统设计
　　　　4.1 系统架构设计
　　　　4.2 系统的总体功能设计
　　　　4.3 系统功能模块的详细设计
　　　　4.4 数据库设计
　　　　　　4.4.1 数据库逻辑结构设计
　　　　　　4.4.2 数据库存储过程
　　　　4.5 本章小结
　　第5章 供应链环境下制造企业采购管理系统的实现
　　　　5.1 系统开发环境
　　　　5.2 系统主要业务功能实现
　　　　　　5.2.1 订单跟踪模块的实现
　　　　　　5.2.2 外检员检验模块的实现
　　　　　　5.2.3 供应商评估模块的实现
　　　　　　5.2.4 日历控件与搜索提示的实现
　　　　5.3 本章小节
　　总结与展望
　　致谢
　　参考文献
　　攻读硕士学位期间发表的论文及主研项目

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