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摘要
目前公交已经成为市民上下班及出行的主要交通工具,对于公交信息的了解和掌握则成为了市民的一种普遍需求。目前安卓系统的智能手机普及率已经非常高,本文将开发出一款基于安卓的公交运行信息查询系统软件,该软件主要为人们提供和传统公交信息查询软件相比在速度和质量方面都更为优秀的查询服务,W满足人们对公交信息需求的迫切性及提高人们对公交信息获取的便利性。
在对公交运行信息查询系统进行了功能W及性能需求分析后,我们对公交运行信息查询系统的整体架构、功能模块、数据库和公交到站时间预测模型等凡个方面进行了详细的分析和设计。该系统由手机客户端系统和Web营理端系统构成,系统客户端采用C/S模式,结合SQLite进行数据存储,客户端提供了对站点、路线、换乘方案和公交到站时间的搜索等功能。Web管理端采用B/S模式,采用SQL Server作为后台数据库,用户通过浏览器访问系统可W进行有效的后台数据管理操作。Web端实现了系统管理员对公交基本信息及实时信息的更新及维护等主要功能。其中系统中的到站时间预测模型是本文的重点,它不仅是公交到站时间预测的基础理论依据,也是本文有别于其他公交信息查询系统的关键所在。
经过对公交运行信息查询系统各个功能模块的功能及性能测试,证明该软件系统操作简单,界面美观,方便灵活,功能完善并且运行状况良好。该系统对公交服务水平的提高W及吸引和鼓励市民选择公交出行方式有着重要的意义,并且该系统使用价值大,潜在用 ,户众多,应用前景广阔。
关键词:安卓;公交运行信息查询;公交到站时间预测;C/S模式;客户端
Absteact
Currently the public transportation has become a main tools to citizen,and the understanding and knowledge of public information become a common demand. Today, Android smart phones penetration rate is high.This paper utes Android intelligence mobile phones as a platform to design a Bus Operation Information Inquiry System to provide users with tester,higher quality services.Meanwhile it can meet people's urgent iequirement and improve the convenience of getting the bus information.
After the function and performance Kquirment analysis of the Bus Operation Information Inquiry System-Then I analysised and designed the whole form,function module,database and bus's arrival time prediction and so on.The system consists of system client and management client,the mobile dient uses C/S mode and uses SQLUe to stere data.The mobile client realized the bus lines,sit:es,bus transfer inquiries and bus arrival time query fimctions.Web management use of B/S mode and SQLServer as the background database,user management make rtie
adminstration and maintenance effective to Website with browser.Web management side in achieve the system administrator to update and maintain basic information on public transport,real-time information and other major flinction.The bus arrival time prediction is the focus of this article,tee basic theory of the bus arrival time is t:he key to this article.Also which is different from other public information inquiry system.
Finally through 扣nctional and performance t:est for the system,the results show system friendly interface operating easily and the functions are perfect.The System make great contributions to improve bus service level include encourage citizen take part in public transportation.The System is useful and have a huge potential user groups, so it will has a bright prospect.
Key words:Android; public information inquiries; bus arrival time prediction; c/s mode;client
随着城市人曰的增长,私家车的不断增加,城市公共交通问题r然成为了我国面临的重大问题之一。对于选择公交出行的市民一方面不能事先知道公交的到达时间,随机出发或者只能在站台上盲目的等候,另一方面不知道公交的实时路况,不能综合当时的情形做计划,比如更改出行路线或者改变出行的交通工具等等。现多数的公交信息查询系统可W查询公交距离候车站点剩余站点数和公交当前位置,少数能够查询公交剩余到站时间,但是该到站时间和公交的实际到站时间偏差较大,时间预测范围往往超出了用户可W接受的范围,特别是一些堵车较严重的城市。
因此,公交运行情况的实时监测就显得非常重要,同时开发出可W及时、准确的查询公交运行信息的系统也显得意义重大。该系统可W为乘坐公车的市民创造更好的公交环境,也有利于吸引更多市民加入到乘坐公交出行的队伍中。公交运行信息查询系统一方面需要能够快速获取公交实时运行信息,另一方面要可随身携带,方便使用。如今手机智能化越来越高,配置也越来越先进,并且手机随身携带方便,在网络如此发达的今天,将用户的智能手机和公交系统智能化联系起来,为人们呈现更方便、可靠的信息服务已经成为了一个热口的研究方向。因此,本文设计并实现一款基于安卓平台的公交运行信息查询系统软件,方便用户随时随地的查询公交实时信息,提高市民公交出行的效率。该系统在优化公交公司车辆的调度方案,为调度方案提供参考的依据,提高公交车运营管理水平方面和降低潜在的交通拥塞及环境污染等方面同样也有重要作用。
随着网络化和信息化的高速发展,在国外,例如欧洲、日本、美国等发达国家(地区)都己经对信息服务覆盖交通领域进行了相关的研究及实践工作,为提高公众的出行效率,相关部口建立了统一的网络为公众出行提供切实有效的信息。例如公交信息、航班信息、实时路况和天气状况等信息。
美国511交通信息系统目前己覆盖了美国大部分地区,该系统能够支持采用网络或者是电话的方式获得丰富、必要的出行信息。该系统的服务内容包括:道路、公共交通、出行信息等。使得市民出行更为便利,也有效的减少本地公共道路拥堵的情形。
TMC (Traffic Message Channel)实际上是采用无线通信技术来播报实时天气和交通信息的一种应用,数据信息通过配备TMC的导航设备W网络的多种方式发送到公众手中。
目前日本已将预测公交到站时间上升为一种交通管制方式。它的预测方式主要是利用掌握的公交实时位置,W网络的方式向用户提供预测信息,而使用该预测系统的乘客减少了将近5-7分钟的等待时间,大于60%的冈山居民因为该系统而更愿意选择乘坐公交出行,并且他们认为该系统对该区域私家车的使用数量起到了有效的限制[6]。
目前,国内也己开发出很多关于公交信息查询的软件,比如"爱帮公交","掌上公交"等,为人们提供了公交路线搜索,站名查询化及路线规划等功能,给人们的出行带也带来了一定的便利但是,目前比较多的公交查询系统提供的主要还是查询站点信息、换乘信息等功能,能够查询公交的实时信息的也还是比较少数。
目前,厦口市的掌上公交网站,支持任何时候查询车辆距所在站点的距离和该车辆的当前所在路线的具体位置[8]。在苏州,市民能够通过手机发送信息或者站点的电子站牌获取到公交车即时到站信息。据数据显示,目前每天高达800人使用该系统进行查询[9]。深圳、上海等地方也己采用此应用,其误差大概约为2分钟左右,有效预报率高达92%。
本文在传统智能公交系统的背景下,实现了功能更为完善的公交实时信息的查询服务系统,创新点在于该系统建立了W动态公交数据为基础的公交到站时间预测模型,实现车辆到达站点时间的预测功能。本文章节安排如下:
第一章是绪论。本章主要阐述了本文的研究背景、目的和公交运行信息查询系统研巧的现实价值W及当今国内外关于该研究的状况。
第二章是系统关键技术及运行环境需求。分析了公交运行信息查询系统所用到的关键技术,并阐述了系统所要求的运行环境及其开发环境的搭建。
第三章是需求分析及系统设计。本章主要阐述了公交运行信息查询系统的需求分析、总体架构、系统各个功能模块和系统的数据结构设计。
第四章是公交到站时间预测模型研究。详细介绍了公交到站时间的定义及其各个组成部分,对比分析了几种比较常用的预测技术,得出了符合本应用的预测技术,并介绍了应用所使用到的公交数据的来源。
第五章是公交运行信息查询系统实现。结合上述几章的准备工作,对公交运行查询系统进行功能实现。
第六章是系统测试。本章详细介绍了公交运行信息查询系统的测试工作,详细描述了测试内容,展示测试的结果并进斤分析。
第七章是总结与展望。概述了本文的主要研究内容,指出目前仍然存在的缺点和不足之处,并指明论文进一步的工作内容。
公交运行信息查询系统开发：
站点查询
模糊查询结果
点击北门
336路开往西华门
输入"6"线路
点击267
查看所有实时路线结果
输入8的线路查询结果
目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及论文结构
2 系统关键技术及运行环境需求
2.1Android开发平台
2.2GPS定位技术
2.3BaiduMap 技术
2.4 TTS语音技术
2.5 数据交互技术
2.6 S统运行环境需求
2.7 本章小结
3 需求分析及系统设计
3.1 需求分析
3.1.1 用户需求分析
3.1.2 系统非功能性需求分析
3.2 系统总体设计
3.2.1 系统总体架构
3.2.2 系统功能模块设计
3.2.3 数据库设计分析
3.2.4 站点信息查询模块
3.2.5 线路信息查询模块
3.2.6 换乘信息查询模块
3.2.7 到站时间查询模块
3.3 本章小结
4 公交到站时间预测模型硏究
4.1 公交到站时间概述
4.2 拐点的概述
4.3 公交到站时间预测模型
4.3.1 自回归预测模型
4.3.2 基于历史数据预测模型
4.3.3 基于GPS定位技术预测模型
4.4 路段平均速度
4.5 公交信息数据收集
4.5.1 公交基本信息数据收集
4.5.2 公交运行信息数据收集
4.6 本章小结
5 公交运行信息查询系统实现
5.1 站点查询实现
5.2 线路查询实现
5.3 换乘查询实现
5.4 公交到站时间预测实现
5.4.1 公交实时信息获取
5.4.2 公交到达下游节点判断
5.4.3 公交信息更新
5.5 本章小结
6 系统测试
6.1 测试环境
6.2 客户端系统功能测试
6.2.1 基本功能测试
6.2.2 辅助功能测试
6.3 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 系统存在不足及未来展望
参考文献
致谢
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