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基于大数据的智慧城市空间规划路径探索

添加时间:2017/10/13 来源:未知 作者:admin
在新时期新形势的经济发展下,基于大数据的智慧城市空间规划可以避免很多由传统规划带来的问题和弊端,是未来城市空间规划发展的有效途径和最终方向,因此相关人员应加强对此的研究,提早实现智慧城市的空间规划.
以下为本篇论文正文:
  摘要:传统的城市空间规划路径研究,在现代快速发展的信息技术支持下及不断上升的智慧城市建设背景下已经不再适用,转型是必然趋势.而大数据的应用,在这个转型过程中发挥了不可替代的重要作用.本文分析了以达成政府、企业和居民需求为导向的智慧城市空间规划,并借助于大数据采集等先进手段进行实施,最终可实现城市的可持续发展.
 
  关键词:大数据;智慧城市;空间规划

  当下的信息技术已到了高速发展时期,如应用广泛的互联网技术、智能手机及在一些特殊领域的专业视频设备技术、无线传感技术等等,这些都属于信息技术的范畴.网络已经成为社会和经济发展的一个重要平台,可以说现在的时代,就是"大数据"时代.在"大数据"时代背景下,各行各业为适应发展需要纷纷转型.如何在"大数据"时代下,对智慧城市空间规划进行路径研究,对有关人员来说是一个重要课题:一方面,大数据将会以基础数据信息形式支持智慧城市发展建设;另一方面,智慧城市的发展建设信息又必然采用大数据的处理技术.
 
  一、大数据与智慧城市空间概述
 
  (一)大数据与智慧城市空间的融合
 
  随着计算机、互联网与金融、软件服务、商贸、旅游、通讯等等产业的快速发展,也催生了互联网金融、电子商务、大数据服务等新的业态的发展,促进了相关产业结构的转型及创造了社会经济的新的发展机遇.而智慧化城市,则是搭建了现代化发展的城市管理平台,在政府职能上与信息化数据进行深度融合,重点解决了城市公共交通、公共医疗、基础教育、社会保障、城市环境保护等倍受关注的公共服务问题.
 
  (二)大数据与智慧城市空间的互动
 
  在一个现代化的城市中,它的社会性,主要体现在人与人的互动和交流方面.在古代,城市交流和物质交换的中心地方是集市、庙宇或者宫殿.现如今,大型超市、各种金融交易所、社交网络媒体等都是人们社交的重要场所或社交方式.而智慧化城市,则是社会网络、信息数据集合互动的体现.城市中的高楼大厦及基础公共设施,则为人们提供了交流的物质基础和实体平台.互联网、智能手机、QQ、微信等等新兴的社会网络方式,又与智慧城市进行了更深层次的互动.
 
  (三)大数据与智慧城市空间的开放
 
  智慧城市建设发展的目的,是有效提高一个城市的整体运行效率,通过搭建交流平台,将信息数据进行开放,提高信息资源的利用率,实现信息资源共享.这种数据开放,可体现在多个方面:如在交通拥堵方面,很多私家车出行的目的是按送上下学的孩子,如果在城市开放校车管理,减少私家车接送出行,既可以减少道路拥堵,又能减少汽车的尾气排放;在城市公共交通方面,运用 GPS 遥感技术跟踪公交车辆地理位置,市民就可以合理计划出行时间,减少等待时间;在城市物流行业方面,将物联网和快递业集中联合租赁仓库,可以实现分布存储功能;在互联网服务网站方面,用大数据将需求信息与供给信息进行分类整合,可以提高求职、招聘、出租或承租房屋等等方面的效率和便利.在城市中,还有很多的建筑,如何利用这些建筑更好地服务市民并创造价值,就需要基础设施信息资源系统的跟进和共享,从而更高效地配置智慧化城市空间的发展.
 
  二、大数据与智慧城市空间规划
 
  在当今信息化主导发展的背景下,对于大数据的研究,已然是愈加深入、愈加专业.而且,在众多的领域中,如社会安全、经济发展或者商业决策等方面,大数据都发挥出十分重要的作用.它的发展,已经引起全社会的重视,并在各个领域,已深深影响或改变了人们的生活方式.对于智慧城市建筑发展来说,基于大数据的智慧城市空间规划研究,是我国城市发展的重要战略方向.
 
  我国的智慧化城市发展,在国家的相关政策大力支持下,已经取得了非常大的进展.而且,在地理学、信息学、经济学等很多领域的学者专家,也各自根据本学科领域特点,对此展开专业研究和探讨,并取得了一系列非常有价值的研究成果.随着社会需求的不断增加及国家政策支持的力度不断加大,大数据在城市规划建设中,将发挥出越来越重要的作用.与传统的城市规划不同,新时期的大数据时代城市智慧规划,并非为城市规划信息化,也不是在城市规划中增加几组简单的相关数据.它是利用大数据信息,结合我国在智慧城市规划发展中的新理念,更加注重城市规划中的以人为本发展原则,是我国智慧城市的战略发展方向.
 
  三、基于大数据的智慧城市空间规划
 
  大数据的科学运用,是我国在智慧城市发展中的一条重要路径.它为城市的可持续发展及智慧城市打造,提供了信息支撑.这也是新型智慧城市建设与传统城市发展的根本区别所在.基于大数据的智慧城市空间规划建设,着力构建了城市服务发展.并利用大数据将城市综合发展中遇到的相关问题进行有效解决.通过智慧城市空间规划来实现智慧城市空间发展的目的.
 
  (一)大数据在智慧城市空间规划的应用
 
  构建智慧城市的中心环节是对智慧城市空间进行智慧规划,并通过智慧城市发展空间的资源分配,从而实现智慧城市发展.由于社会的不断进步,在技术、人才和知识等领域,也加速了信息流动.而这种流动,现已成为区域空间信息的载体.传统意义的城市空间规划研究,它的范围只是在固定的某一区域内,而新型的城市空间规划研究,就需要适应新时代发展需要,来打破传统局限,重新构建城市空间规划体系.所以,只有利用好大数据信息,才能更好地对现代城市空间规划体系重新进行转型规划.并根据相关的技术总则,对城市空间规划的发展进行整体控制.通过大数据对城市的空间、行为进行分析,可以智慧化地调整城市的交通、社区、产业等承载空间,从城市发展预测、布局、战略、评价等方面对智慧城市空间规划进生新的构建.
 
  社交网络数据评价,是智慧城市空间发展的一项重要指标体系.以此作为城市发展规划的质量综合评价体系标准,可以找出当下发展空间一些问题及原因.从而更全面地对城市的宜居性做出专业评价.城市空间主体规划的发展愿景与相邻近城市相联要素是城市主体规划的主要依据.综合这些依据,就可以制定出城市空间发展规划的方向和目标.在城市空间发展布局上,也应强调几方面重点,那就是政府、企业和居民对城市空间活动的影响.对相关网络数据进行深入挖掘,精密分析,通过挖掘分析过程产生的大数据,以及对于城市的综合分析和评价,就可以对现城市土地的利用现状做出科学判断,并根据判断结果对城市未来空间发展做出具体规划.
 
  科学合理地借助于现代智能设备,对于城市空间发展规划的预测,也有很好有帮助.这对于城市未来发展及人口流动信息变化,都有很好的参考意义.对于未来智慧城市空间发展,这些大数据,都有着重要的信息价值.
 
  (二)大数据在智慧化协同体系中的应用
 
  一直以来,我国的城市规划,都受到行政管理方面的深刻影响,是在多方领导的指导下进行.而如今,这种"多头"管理,已暴露出来很多问题,已明显不适合新形式下的城市空间发展需要,如:规划体系和规划数据的单方面保护、规划编制和规划内容交叉重叠等等问题,这些问题,都严重束缚了城市未来的发展进程.而在这些繁多的问题当中,其中最为突出的问题就是城市发展规划与土地合理利用之间的矛盾问题.
 
  为有效解决这些矛盾和问题,政府和相关部门,也做了很多努力和改进.如有些部门提出的"双规合一"或者"三规合一"或者"五规合一"等等类似的规划战略调整,虽然对于新城市规划,起到了一定的作用,但是整体效果,并不是十分明显.为加快调整智慧城市空间发展规划,一方面需要在"多规合一"的政策基础上,对规划成果进行有效整合;另一方面,需要借助先进的大数据等技术手段,对没有整合的规划规定,进行协调整合,以做到合理规划发展.
 
  四、大数据时代智慧城市空间发展的规划方法
 
  (一)空间战略的制定方法
 
  在传统的城市空间发展战略上,更多的是强调城市在城镇体系中所发挥的作用和地位.并通过对城市中的人口及用地规模、经济总量及空间差异等来预测城市未来发展方向,其间,并没有考虑过城市的自身发展需求与城市的内在联系.而新时期的智慧城市空间发展战略,则以流动空间为指导,重点以区域层面来预测城市发展战略方向,科学定位城市空间规划发展的战略目标.在网络数据应用方面,可借助网络数据对城市发展提供信息数据支持.这些数据,是城市实体活动的网络体现,不仅能够对居民群体相关方面进行分析,还可以对城市信息资源进行掌控,帮助城市的未来发展方向,做出精准判断.网络数据不仅是帮助城市发展的一项重要工具,它也是了解政府、企业和居民意愿的一种重要途径.通过对社交媒体的大数据挖掘和整理,就可以发现政府对于经济增长及公共服务发展的空间和目标、企业在自身利益增长的要求与居民对日常美好生活的愿景等等.综合以上信息,就可以基本确定城市的未来发展空间规划方向和目标.
 
  (二)空间质量的评价方法
 
  城市空间发展的质量评价,是对智慧城市空间现状和潜力的全面分析.是区别于传统的城市统计数据及土地利用数据评价方法.在智慧城市的空间质量评价上,可以选择包含用户信息属性的网站数据作为来源,将居民对城市环境的感知作为城市空间质量评价指标,并利用统计分析、空间分析等数据,根据现状并找出城市空间发展的问题;同时,还需要结合访谈、问卷调查等其他形式,对问题做深入研究和探讨,进一步提取代表性的评价指标.
 
  (三)空间规模的预测方法
 
  城市的空间规模预测,主要包括人口规模及用地规模的两个方面.其中人口规模,大多是采用城市的历年数据进行调查分析,其结果对于城市的人员内部结构和空间动态并不完全准确,在预测结果上也与实际发展有一定的偏差;而传统的用地规模预测则在用地潜力评价基础上,利用统计方法来计算城市在未来一段时期内的土地用量,并根据城市发展目标,来确定土地增长的边界.智慧城市的土地规模预测,应建设在多部门协调规划基础之上,运用大数据技术进行综合统计分析,从而科学划出城市未来发展的土地增长边界.
 
  结语:
 
  在新时期新形势的经济发展下,基于大数据的智慧城市空间规划可以避免很多由传统规划带来的问题和弊端,是未来城市空间规划发展的有效途径和最终方向,因此相关人员应加强对此的研究,提早实现智慧城市的空间规划.
 
  参考文献:
 
  [1]秦萧,甄峰.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究,2014(10).
  [2]李广彦.大数据时代下智慧城市空间规划方法探究[J].中国科技纵横,2016(15).
  [3]周卓.基于大数据时代的智慧城市空间规划方法[J].低碳世界,2016(22).
  [4]曹阳,甄峰.基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构[J].地理科学进展,2015(34).

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